Зарабатывать

Говорят, девушкам не место в ИТ-сфере. Узнали, что они сами об этом думают

Сотрудницы Google, Bookmate, Qlean и Lamoda рассказали, как попали в профессию, чем сейчас занимаются и как ощущают себя в тусовке айтишников. А ещё дали советы тем, кто тоже хочет в неё попасть.

Наши коллеги из сервиса онлайн-образования «Яндекс.Практикум» разыскали девушек, которые были готовы поделиться своим опытом. Сотрудницы Google, Bookmate, Qlean и Lamoda рассказали, как попали в профессию, чем сейчас занимаются и как ощущают себя в тусовке айтишников. А ещё дали советы тем, кто тоже хочет в неё попасть.

Яна Петрова, бэкенд-разработчик в Bookmate

Я с десятого класса готовилась поступать в университет на специальность «Математическое моделирование и администрирование информационных систем». Мне было интересно, как работают компьютеры, и хотелось научиться писать код, который заставлял бы их делать то, что мне нужно. После третьего курса я узнала, что одна из самых крутых компаний моего родного города набирает группу студентов на стажировку. Я приняла участие, а через пару недель мне предложили пройти собеседование и взяли в штат младшим разработчиком. Мне повезло: в компании была сильная команда разработчиков. Мы часто делали внутренние доклады про подходы и практики, участвовали в организации конференций и мастер-классов

В этом направлении я работаю уже семь лет. Главное в профессии — это интерес, но при этом нужно уметь думать головой и изучать ошибки до тех пор, пока не найдёшь причину. 

Статистика

Женщины занимают только 25% рабочих мест в ИТ-сфере ― это данные по всему миру, причём тенденция сохраняется последние 10 лет. В России ситуация немного лучше: доля женщин в ИТ составляет 37%.

Мне в ИТ довольно комфортно, не встречала какого-то особого (плохого или хорошего) отношения к себе как к девушке. Я допускаю, что специалистки могут сталкиваться с недоверием или предвзятостью, и мне рассказывали такие истории знакомые разработчицы, но подобного опыта у меня нет. Кажется, если мне не доверяли какую-то задачу, то по объективным причинам, например, из-за недостатка опыта, а не потому, что я женщина.

Начинающим специалистам я бы советовала смотреть не на зарплату, а на команду и чему можно с ней научиться. Правильная компания поможет создать хороший вектор развития. На первой работе мне предложили 30 тысяч рублей, что было очень хорошо для Ульяновска и человека без опыта. Но размер зарплаты тогда не был для меня ключевым фактором, я бы пошла работать в эту компанию независимо от размера оклада. Сейчас в Москве разработчикам моего уровня предлагают примерно 160–200 тысяч рублей.

Совет: верьте в себя и помните, что любую ошибку можно исправить. Идите с задачей до конца: разбирайте, что вызвало ошибку; чините не следствие, а причину; точно знайте, зачем пишете каждую строчку кода.

Анна Мошкина, системный инженер в Google 

После факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ я пошла работать в стартап. Компания разрабатывала программу, которая собирала данные об автомобилях, например, координаты и уровень топлива. Я писала прототип этой программы на языке программирования Erlang. Это был интересный опыт, но длился он недолго: вскоре я уехала во Францию на стажировку в области физики. 

Когда вернулась, новую работу на Erlang было сложно найти: язык редкий, предложений мало и в основном не для новичков. Поэтому я начала изучать Python, и именно с этим языком программирования связана большая часть моей карьеры. Сначала работала год в небольшой фирме, затем перешла в международную компанию Iponweb и там за три года выросла от специалиста среднего уровня до тимлида (ведущий разработчик). 

Моя первая зарплата — 40 тысяч рублей за неполную неделю: я совмещала работу с учёбой. Многие однокурсники начинали примерно с этой цифры, поэтому не нужно бояться небольшой зарплаты на старте. Многое зависит от бюджета и размера компании: если она небольшая, в зарплатах будет большой разброс, и новичку обычно платят очень мало, зато готовы брать и обучать людей. В стартапе моя зарплата выросла от 40 до 80 тысяч рублей, а на предпоследней работе стартовая сумма была 130 тысяч. В хороших компаниях, если соискатель просит меньше рынка, ему могут даже предложить зарплату выше, чем он просит. У нас были такие случаи. 

Статистика

Согласно исследованию рекрутингового сервиса Hired, на должностях инженера-программиста, менеджера по продуктам или специалиста по обработке данных в 2018 году девушкам за ту же работу предлагали в среднем на 3% меньше, чем мужчинам. 

По своему опыту могу сказать, что работая программистом в Москве без менеджерских обязанностей можно получать зарплату до 200 тысяч рублей. Зарплаты выше скорее будут у людей с функциями руководителя либо в специфичных компаниях, которые могут себе позволить платить выше рынка (например, получающие выручку в валюте). В Швейцарии я получаю больше 500 тысяч рублей — это в два раза больше, чем в Москве, но и стоимость жизни здесь гораздо выше. Например, аренда моей квартиры стоит $3000 в месяц (217 тысяч в рублях на день публикации. — Примеч. ред.).

К собеседованию в Google я готовилась около полугода, параллельно работая в Iponweb. Система подбора инженеров в Google, как и в других крупных ИТ-компаниях, включает следующие типы собеседований:

  • Алгоритмические задачи. Кроме базовых знаний классических алгоритмов, нужны знания более сложных алгоритмов и специфических приемов решения задач. Но в ежедневной работе они нужны нечасто. Поэтому нужно быть готовым приложить дополнительные усилия для подготовки.
  • Проектирование отказоустойчивой системы (такая система сохраняет свою работоспособность после отказа одного или нескольких составных компонентов: серверов, хранилищ). Например, распределенного хранилища фотографий. Задача ставится очень нечётко, и кандидат должен сначала выяснить требования: сколько будет пользователей, где они находятся (по всему миру или в конкретном регионе), сколько ресурсов (серверов, дисков и так далее). Затем нужно описать, из каких частей будет состоять система, как они будут друг с другом взаимодействовать и почему вы решили задачу именно так.
  • Собеседование на soft skills, где спрашивают про гипотетические или реальные ситуации из прошлого: про конфликты с коллегами, отстаивание интересов (своих или своей команды), коммуникации с другими командами или менеджерами.

Мне нравится работать в ИТ. Было только одно место, где мне было некомфортно в коллективе, потому что там была атмосфера мужской раздевалки. Но там было и множество других проблем, вплоть до невыплаты зарплат. Я никогда не сталкивалась с предвзятым отношением к себе из-за пола, возраста или внешности. Например, у меня в подчинении были мужчины, один старше на пять лет, другой — почти на десять, и они относились ко мне уважительно, как и остальные коллеги, потому что я вела себя профессионально. 

Я вижу две составляющие успеха на работе: быть профессионалом и вести себя адекватно. А именно: не обострять конфликты, не искать дискриминирующий подтекст при общении с коллегами, быть справедливым независимо от того нравится тебе лично этот человек или нет, разделять «дружбу» и «службу», не сплетничать, не строить заговоры против коллег. 

Совет: не сомневайтесь. Когда смотришь на других и их успех, не нужно думать, что им просто повезло, они умнее или у них есть врождённые магические способности — все люди достигают успеха огромным трудом. Всем было сложно.

Если говорить про различия в зарплате между девушками и мужчинами, я могу допустить, что девушкам в среднем платят меньше. Но, по-моему, это происходит только потому, что они стесняются просить повышения. Например, я за свою карьеру никогда не просила повышения, но мне всё равно поднимали зарплату, потому что я хорошо работаю. Возможно, если бы просила, то поднимали бы больше. А муж, наоборот, всегда оценивает свою профессиональность по той зарплате, что ему платят, поэтому просит повышения. В итоге его зарплата всегда была выше моей. Но и это неточная метрика: возможно, он лучше меня как специалист.

Анна Корженко, продуктовый аналитик в Qlean B2B 

Больше шести лет я работала медиааналитиком в диджитал-агентствах: исследовала поведение пользователей в интернете и помогала брендам лучше понимать своих клиентов. Ушла, потому что насытилась такой работой. Менеджеры часто обесценивали медиаанализ, не понимая, какой труд вкладывает аналитик в прочтение десяти, а то и 50 тысяч сообщений пользователей, чтобы найти «тот самый» инсайт для клиента. 

Благодаря друзьям-программистам у меня в голове сложилось чёткое представление об ИТ-сфере, которое мотивировало влиться в этот мир:

  • Работают по чётким правилам и структурно. 
  • Нацелены на результат, а не на разговоры у кулера. 
  • Люди умеют и хотят делиться знаниями, проводятся беседы один на один с руководителями, и тебя слышат!

Мне это очень нравилось. Так я попала на магистерскую программу НИУ ВШЭ «Журналистика данных», где окончательно поняла, что хочу уйти в эту область. А любовь к хакатонам (так называют мероприятия, на которых разработчики за ограниченное время предлагают решение конкретной проблемы, например, разрабатывают навигатор для музея) показала, что работа в духе стартапа мне подходит. После ВШЭ ещё отучилась в Яндекс.Практикуме на курсе «Аналитик данных», чтобы структурировать старые знания и научиться новому. 

Когда я решила перейти от медиаанализа в продуктовую аналитику, то думала, что зарплата сильно упадет. Но благодаря профильным курсам у меня получилось перейти в другую сферу без потерь в зарплате.

На своём опыте я не ощутила разницы между мужчинами и женщинами для карьеры в ИТ. Думаю, что в мужском коллективе просто не привыкли к присутствию девушки. Слышу от своих друзей и знакомых, что в чисто мужских коллективах бытует своеобразный юмор, который девушка может странно воспринять. Но эта проблема сейчас уже не должна быть актуальна — кажется, мир меняется. Возможно, люди, которые ещё не привыкли к текущим реалиям, и удивятся девушке в DevOps (от development and operation, такие специалисты совмещают несколько профессий: разработчика, тестировщика и менеджера по эксплуатации) или программистке. Но для меня это странно. Не понимаю, почему гендерный признак должен быть мерилом для оценки компетенции человека. 

Совет: не бойтесь чего-то не знать. Перед началом поиска работы я сформировала карту компетенций, собранную из описания вакансий. Я была в ужасе: мне понадобятся годы, чтобы этому научиться. Когда я показала эту карту своему другу, опытному дата-сайентисту, он сказал, что и половины не знает. Так я поняла: чтобы начать работать в новой сфере, не обязательно всё знать.

Для работы в ИТ следует хорошо прокачать soft skills («гибкие», неспециализированные навыки). Например, для продуктового аналитика важно не только знание языков программирования, но и умение выстроить процессы в команде, а также слышать и слушать, быть гибким, уметь отстаивать свою точку зрения, продавать идею и научиться приоритизировать задачи. Самое трудное для меня пока — понять, какую задачу брать в работу, если все они горящие и суперважные. 

Маргарита Зернова, Java-разработчик в Tech Lamoda

В начале карьеры я работала инженером в НИИ военной промышленности, где тестировала приборы в ракетах. Начинала изучать язык программирования C, потом C++ и Java, остановилась на последнем. У меня ушло около трёх месяцев на книги и онлайн-курсы, чтобы выучить Java. А потом я попала на стажировку и стала начинающим Java-разработчиком. 

В ИТ-сфере я работаю уже 2,5 года: на выбор повлияли техническое образование, интерес к сфере и хорошие зарплаты, конечно. Стажёру на моей специальности предлагают от 25 до 50 тысяч рублей в месяц, специалист с опытом может рассчитывать на 70–90 тысяч рублей. При этом доход растёт равнозначно опыту.

Есть статистика, что мужчины получают больше. Но в ИТ я такого не замечаю: обычно работодатель заранее устанавливает зарплатную вилку и по результатам собеседования смотрит, подходит ли человек. К тому же всегда спрашивают, какую зарплату хочешь получать. У меня не было такого, чтобы не удалось договориться.

Мне кажется, девушки могут занижать себе зарплату из-за неуверенности. Хотя мой молодой человек, который тоже работает ИТ-специалистом и проводит собеседования, говорит, что неуверенность или излишняя самоуверенность встречаются и у парней, и у девушек. 

Я столкнулась с предвзятым отношением один раз, когда вместе с парнем пошла на стажёрскую программу. На собеседовании были парные задания, и мы делали их вместе. После трудоустройства HR-менеджер сказал: «Наверное, вас надо было разделить, потому что вы тогда к нему примазались, а сейчас работаете не очень хорошо». 

После этого случая я ушла из компании, устроилась в место получше с зарплатой побольше и с тех пор с подобным не сталкивалась. В Tech Lamoda у нас две разработчицы, две менеджерки и тестировщица. Хотя когда я пришла, кроме меня была только одна девушка. 

Недавно я смотрела выступление, где говорили, что привлекать девушек в ИТ — это полезно, будет более здоровая атмосфера. По себе заметила: когда стало больше девушек, стало намного проще работать, как минимум появилось больше общих тем для разговора. 

В ИТ много направлений. Например, если умеете общаться, то можно попробовать себя в роли менеджера проектов. Для работы разработчиком или аналитиком нужен разный набор технических знаний, но точно никуда без логического мышления. В первую очередь нужно понять, что вам ближе и интереснее. 

Совет: посещайте или смотрите митапы (встречи по интересам в сфере ИТ). Это один из лучших способов узнать, кто и чем занимается и что из этого больше нравится. Для меня это ещё один способ получить порцию мотивации.

У меня много знакомых в ИТ-сфере, которые пришли и из нетехнических специальностей. Кто-то советует начать с тестирования ПО и приложений, потому что это просто: ты пользователь, который разбирается, как устроена программа. Другие рекомендуют пойти в поддержку пользователей, но мне кажется, это слишком далеко от разработки. Хотя, возможно, человеку с совсем нулевым опытом начинать в этой сфере будет легче. 

Как выбрать специальность в ИТ 

ИТ — большая индустрия с огромным количеством ролей. За последние два года на 234% вырос спрос на специалистов в области данных (Data Science), на 89% — по большим данным, на 55% — по машинному обучению и на 16% — по блокчейну. В этих областях профессионалы могут претендовать на самые высокие зарплаты, например, эксперты по машинному обучению — в среднем на 172 тысяч рублей в месяц, а аналитики данных — на 110 тысяч рублей в месяц.

По данным Яндекс.Практикума и аналитической службы HeadHunter, топ‑5 самых востребованных ИТ-специальностей, спрос на которые продолжает расти, выглядит так:

1. Data scientist;

2. Фулстек-разработчик;

3. DevOps-инженер;

4. Python-разработчик;

5. Фронтенд-разработчик.

Станьте первым, кто оставит комментарий
Читайте также
Вышел трейлер фильма «Частная жизнь», где Джоди Фостер расследует убийство
«Шрек» возглавил список мультфильмов, определивших развитие современной анимации
11 уютных платьев для суровой зимы
Не очередная «секс-бомба»: Софи Тёрнер рассказала, какой будет её версия Лары Крофт в новом сериале
Шерлок-сосед и Онегин-кутила: россияне назвали героев классической литературы, с которыми разделили бы студенческую жизнь
ТЕСТ: Как хорошо вы помните сериал «Клиника»?