«Я не хочу, чтобы моя дочь ждала, что кто-то спасёт её». ИИ выявляет гендерную дискриминацию в сказках

Технология искусственного интеллекта (ИИ), созданная в США, находит гендерные стереотипы и предубеждения в детских сказках. По словам учёных из Северо-Восточного университета, она поможет авторам и сценаристам избежать сюжетных поворотов, которые могут негативно сказаться на восприятии себя у детей. Об этом рассказало издание Women’s Agenda.

Исследователи собрали сотни сказок и историй из разных стран мира, а затем пропустили их через ИИ-инструмент. Так они смогли выявить закономерности в последовательности событий или действий, с которыми сталкиваются персонажи. А также учёные установили уровень гендерной предвзятости и стереотипов в сказках. 

Оказалось, что из 33 577 событий в сказках 69% были связаны с персонажами мужского пола, и только 31% — с героинями. Причём женские персонажи в основном занимались домашними делами: уборкой, готовкой и шитьём. А мужчины пытались добиться успеха в сражениях и боях, а также часто проявляли агрессию. Особенно это заметно в «Белоснежке», «Золушке» и «Спящей красавице». По словам учёных, персонажи этих сказок, которые по-прежнему популярны, действуют в рамках стереотипов. Например, героини историй жертвуют собой ради мужчины или ждут, когда их спасёт принц. А брак обычно становится их главной целью, после достижения которой все живут «долго и счастливо». 

«На самом деле эти действия влияют на читателей в отношении того, что [они] должны или не должны делать, чтобы быть похожими на вымышленных персонажей».

Дакуо Ван

Доцент Северо-Восточный университета

По словам исследователей, они разработали эту технологию, чтобы маленькие дети смогли читать сказки, которые не будут прививать им вредные гендерные стереотипы. 

«Если в будущем у меня будет дочь, я не хочу, чтобы она думала о том, что кто-то придёт и спасёт её». 

Дакуо Ван

Ван надеется, что писатели и издатели смогут использовать эту технологию для создания историй, которые не будут укоренять устаревшие представления о гендере. Люди могут загружать свои черновики в инструмент, чтобы выявить потенциальные гендерные стереотипы, а также получить предложения по улучшению.