«Образование высшее джипитишное»: как ИИ снижает наши шансы на хорошую работу

Многие молодые специалисты, которые только-только выпустились из вузов, не могут найти работу. Во многом это связано с экономической ситуацией в стране, но немалую роль в сокращении рабочих мест сыграли и нейросети. Причём проблема не только в том, что «нейросеть заменит кадры», но и в том, что чрезмерное использование ИИ может притупить важные навыки начинающих специалистов. Разбираемся, как увлечение нейросетями влияет на шансы трудоустроиться и почему работодателей пугают студенты, получившие образование с помощью ChatGPT.

На третьем курсе у меня были пары по литературе, которые я искренне любила за то, что для подготовки к ним требовалось только читать интересные произведения, научную литературу по ним, после осмыслять это и делиться идеями на парах. Правильного мнения не было — было личное. Преподаватель ждал от нас именно этого и особенно ценил оригинальные, пусть и порой странные, мысли. 

Однажды я слушала, как складно и уверенно моя одногруппница отвечает на один из вопросов по «Мы» Замятина. «Круто, — подумала я, — ей так понравилось, что она заготовила ответы в письменном виде». А после случайно увидела в её телефоне открытый чат с ChatGPT, который «в живом и разговорном стиле» выдал ей «необычную интерпретацию» антиутопии. Преподаватель её похвалил и не заметил ничего необычного.

То, что я увидела на паре, не частный пример. По всему миру студенты начинают активно использовать нейросети на семинарах, обращаясь к ним не просто за помощью с исследованием, но за полноценными ответами. Студентка Йельского университета Аманда (имя изменено) рассказала CNN Health, что в начале учёбы одногруппники делились интересными идеями на парах и каждый привносил в дискуссию свои мысли. Однако сейчас нейросети развились, и студенты стали отвечать с их помощью. По словам Аманды, из-за этого «все звучат одинаково», потому что повторяют одни и те же нейросетевые идеи разными словами.

Согласно исследованию НИУ ВШЭ, в России почти 80% студентов используют искусственный интеллект при подготовке к экзаменам. Так, среди троечников и ударников к нейросетям обращаются 90% молодых людей, а среди двоечников — только 40%.

Мы с подругой тогда, готовясь к паре по Замятину, читали несколько мудрёных научных статей, где значения цифр в «Мы» разбирались чуть ли не в метафизическом смысле. Нам было сложно связать все идеи в логическое повествование из-за обилия информации, но мы старались и радовались каждой удачной формулировке. Увидев, что преподаватель не может отличить самостоятельный ответ студента от того, что придумал ChatGPT, я и сама стала прибегать к нейросетям на парах, особенно если выбранная литература меня не особо волновала. Благодаря этому я могла не заниматься нежелательным чтением и продолжать получать хорошие баллы. Всё это ощущалось как откровенное читерство. К тому же пересказывать ответы ИИ почти подчистую казалось мне неправильным, и я боялась, что могу так совсем отупеть. Кажется, опасения были не беспочвенны.

Нейросети мешают нам получать знания 

Увлечение студентов ИИ парадоксальным образом подняло уровень дискуссии на парах, признался Томас Чаттертон Уильямс, научный сотрудник Американского института предпринимательства (AEI). Однако, хоть студенты и стали «обсуждать» более комплексные концепции, количество новых идей от них снизилось. 

«Больше всего меня беспокоит, что многие способные молодые люди так и не найдут личный голос. Более того, с ИИ они не смогут в полной мере осознать ценность быть автором и иметь собственную точку зрения».

Томас Чаттертон Уильямс

CNN Health

Помимо критического мышления, страдают и базовые когнитивные навыки. Например, исследователи Пенсильванского университета выяснили, что ИИ действительно может помочь старшеклассникам освоить новую тему по математике и решить тренировочные задачи. Однако если у них забрать нейросеть, они начинают справляться с заданиями хуже, чем те, кто изначально ей не пользовался.

В США говорят не только о неумении критически мыслить, но даже о неумении читать. Джессика Хутен Уилсон, профессор гуманитарных наук в Университете Пеппердайна, поделилась с Fortune, что студенты не могут осмыслить многое из текста, который они все вместе читают прямо на парах. Для того чтобы молодые люди лучше усваивали материал, преподавательнице теперь приходится читать отрывки вместе с ними вслух, разбирать их построчно и неоднократно возвращаться к одному и тому же тексту в течение семестра. При этом Уилсон отметила, что Пеппердайн — престижный вуз, где студенты обычно более смышлёные.

Кроме того, чрезмерная зависимость от ИИ может отбить интерес к знаниям и лишить человека умения учиться самостоятельно, а этот навык нужен нам на протяжении всей жизни. Так, согласно исследованию американских учёных, школьники, которые использовали ИИ для решения тренировочных заданий SAT (аналог ЕГЭ в США), с трудом давали правильные ответы, когда их лишали доступа к нейросети. Они также чаще пропускали вопросы, чем те, кто никогда не пользовался ИИ. 

По логике вещей, после университета человек должен быть готов выйти на работу. Вуз, конечно, не обязан научить всем тонкостям профессии — не зря существует шутливая присказка «а теперь забудьте всё, чему вас учили». Но высшее образование хотя бы должно мотивировать думать, анализировать информацию и самостоятельно искать решения. Если же нейросеть постепенно подменяет эти процессы, проблема выходит за пределы университетских аудиторий и распространяется на дальнейший карьерный путь. 

Если преподавателей в вузах максимум может расстраивать то, что их студенты слепо вторят ИИ, работодателей это уже конкретно не устраивает. Перед бизнесом встаёт серьёзный вопрос: что делать с выпускниками, которые привыкли думать с помощью нейросети?

Работодателей пугают студенты, взращённые ИИ

В 2025 году Трой Джоллимор, профессор этики Университета штата Калифорния, заявил New York Magazine, что «огромное количество студентов выйдет из университетов с дипломами, а затем попадёт на рынок труда, практически не умея читать и писать». Прямо таких крайностей пока особо не наблюдается, но есть другие проблемы.

Нью-йоркский финансист рассказал Financial Times, что студенты, окончившие вуз с нейросетями, предлагают на работе «пугающе» поверхностные идеи. Таких людей стали называть AI natives — дословно «ИИ-аборигены» или «поколение ИИ». По словам финансиста, из-за этого компании начинают рассматривать выпускников не точных наук, а гуманитарных. По мнению бизнеса, гуманитарии меньше разбираются в тонкостях нейросетей и не умеют так ловко их вплетать в повседневную жизнь. «Нам нужно критическое мышление, а не просто умение пользоваться ИИ», — отметил он.

Исходя из всего этого возникает парадокс. С одной стороны, работодатели всё больше ценят сотрудников, которые умеют работать с ИИ. Во многих вакансиях от кандидатов уже ждут «ИИ-грамотности». И это действительно полезный навык: ИИ способен ускорять рабочие процессы и сокращать количество рутинных задач.

С другой стороны, взаимодействие с нейросетями надо учиться настраивать так, чтобы не превращать их в когнитивный костыль. Умения читать, анализировать, критически мыслить и учиться по-прежнему необходимы на работе. Есть мнение, что скоро одним из самых ценных навыков будущего станет личный вкус, потому что это то, что нейросеть заменить не сможет. По личному вкусу уже «сходят с ума» многие стартаперы и корпорации Кремниевой долины, пишет культурный критик Кайл Чайка.

Поэтому студенты, которые делают ставку на ИИ в ущерб всему остальному, рискуют столкнуться с парадоксальной ситуацией: они будут хорошо уметь пользоваться инструментом, но окажутся не готовы к задачам, ради которых этот инструмент вообще нужен.

Есть идея, что нам с этим делать

Мы точно продолжим делегировать нейросети многие базовые задачи, которые кажутся нам нудными, — вроде составления отчётов или систематизации данных. Но на этом пути нам важно не растерять те навыки, которые раньше прокачивались естественно, потому что мы были вынуждены пользоваться ими каждый день.

Здесь напрашивается аналогия со спортом. Когда жизнь стала комфортнее и у нас исчезла необходимость постоянно ходить пешком, таскать тяжести и выполнять физическую работу, мы придумали спортзал, чтобы специально поддерживать тело в форме. Не исключено, что с мозгом произойдёт примерно то же самое и появится ментальный фитнес — занятия, которые помогают тренировать память, внимание, способность концентрироваться и самостоятельно решать комплексные задачи. 

Кажется, мы уже видим первые признаки приближения эпохи ментального фитнеса. Не зря же среди молодёжи становится популярным судоку и шахматы. Возможно, увлечения подобными головоломками и играми для тренировки мышления скоро надо будет указывать в графе «навыки» в резюме, наравне с «коммуникабельностью» и «стрессоустойчивостью».